Обзор технологии акустической ликвидации

Обзор технологии акустической ликвидации

Технология эхоподавления - Введение

В приложениях для обмена мгновенными сообщениями необходимо выполнить две или более голосовые сообщения в реальном времени. В приложениях с высоким спросом обычно используется воспроизведение внешнего динамика. Это неизбежно приведет к эхо, то есть, после того, как одна из сторон говорит, пройдет через другого оратора. Воспроизведите его, а затем он будет собран другим микрофоном и отправлен обратно к себе (как показано на рисунке справа). Если вы не справитесь с эхом, это повлияет на качество звонка и пользовательского опыта, а более серьезное станет шоком, что приведет к вою.

Эхоподавление означает, что после того, как Mic собирает звук, звук, воспроизводимый местным громкоговорителем, исключается из данных звука, собранных Mic, так что звук, записанный Mic, имеет голос местного пользователя.

Традиционная эхоподавление основана на аппаратном обеспечении. Процессорные чипы DSP встроены в аппаратную схему. Например, стационарные телефоны и мобильные телефоны, которые обычно используются нами, имеют специальные схемы обработки эхоподавления. Однако существуют технические трудности при использовании программного обеспечения для реализации эхоподавления, включая технические трудности. Наиболее широко используемый голос QQ в Китае - это принятие иностранной технологии GIPS.

Метод аннулирования акустического эха - основной принцип Принцип эхоподавления основан на корреляции между сигналом громкоговорителя и генерируемым им многоканальным эхо-сигналом, созданием речевой модели сигнала дальнего конца, использованием его для оценки эха и непрерывная модификация фильтра. Коэффициент приближает оценку к реальному эхо. Затем оценка эха вычитается из входного сигнала микрофона для достижения эхоподавления.

О подавлении шума (ANC). Принцип технологии подавления шума второго поколения, разработанный компанией Tenveo, - это выполнить спектральный анализ цифрового сигнала, отснятого в реальном времени, с тем чтобы можно было проанализировать интенсивность и спектральное распределение фонового шума. Затем на основе этой модели может быть создан фильтр. Когда кто-то говорит, они одновременно анализируют сигнал. Основываясь на анализе, АНК может анализировать спектр динамиков. Согласно фоновому шуму и спектру громкоговорителей, фильтр производит изменения в реальном времени в соответствии с сопоставлением двух сигналов. Когда спектр звука проходит, частотный спектр фонового шума подавляется, и его энергия уменьшается, например, на 15-20 децибел, и очевидно, что эффект подавления шума может быть испытан.